Σεμινάριο
Η ΤΝ στην Ιατρική Απεικόνιση: Εφαρμογές στην Κλινική Πράξη
σε συνεργασία με τo
Ημερομηνία 26/05/2026
Διάρκεια 3 ώρες (18:00 – 21:00)
Παρακολούθηση Online
Κόστος Συμμετοχής 80€
Η συνεργασία του Κολλεγίου René Descartes με το JOIST Innovation Park αποτελεί μια δυναμική σύμπραξη γνώσης, καινοτομίας και σύγχρονης εκπαίδευσης, με κοινό στόχο τη δημιουργία υψηλού επιπέδου εκπαιδευτικών εμπειριών που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της νέας ψηφιακής εποχής.
Στο πλαίσιο αυτής της στρατηγικής συνεργασίας, διοργανώνεται το εξειδικευμένο σεμινάριο «Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική Απεικόνιση: Εφαρμογές στην Κλινική Πράξη», ένα σύγχρονο εκπαιδευτικό πρόγραμμα που αναδεικνύει τον καθοριστικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της υγείας και της ιατρικής τεχνολογίας.
Μέσα από τη συμμετοχή διακεκριμένων επιστημόνων και ειδικών του χώρου, το σεμινάριο προσφέρει ουσιαστική γνώση, πρακτική προσέγγιση και πολύτιμη επαγγελματική εξειδίκευση σε ένα από τα πιο ραγδαία αναπτυσσόμενα πεδία της σύγχρονης επιστήμης.
Η Ιατρική Απεικόνιση βρίσκεται σε μια περίοδο ταχύτατης τεχνολογικής μετάβασης, όπου οι μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στη διάγνωση, τη θεραπευτική διαχείριση και την ανάλυση κλινικών δεδομένων.
Το webinar εστιάζει στις πραγματικές εφαρμογές της AI στην κλινική και ερευνητική πρακτική, παρουσιάζοντας σύγχρονες προσεγγίσεις στην ανάλυση ιατρικής εικόνας, στις θεραπείες με χρήση ραδιοφαρμάκων, καθώς και σε τεχνολογίες όπως τα digital twins στη νέα γενιά υπηρεσιών υγείας.
Μέσα από εισηγήσεις εξειδικευμένων επιστημόνων και πρακτικά παραδείγματα, θα παρουσιαστεί πώς οι τεχνολογίες AI μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων, την εξατομίκευση της φροντίδας και τη βελτιστοποίηση θεραπευτικών διαδικασιών, αλλά και ποιες είναι οι προκλήσεις που συνοδεύουν την ασφαλή ενσωμάτωσή τους στην καθημερινή πρακτική.
- Ιατρούς και επαγγελματίες υγείας
- Ακτινολόγους και τεχνολόγους ακτινολογίας
- Επαγγελματίες ακτινοθεραπείας και πυρηνικής ιατρικής
- Ερευνητές και επιστήμονες στον χώρο της βιοϊατρικής και της ιατρικής τεχνολογίας
*Δεν απαιτείται εξειδικευμένη γνώση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση και τη διαχείριση της θεραπείας με βάση την ιατρική απεικόνιση
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη σε Εφαρμογές Θεραπείας με χρήση Ραδιοφαρμάκων
- Digital Twins Powered by Artificial Intelligence in Next-Generation Healthcare (η συγκεκριμένη παρουσίαση θα πραγματοποιηθεί στην αγγλική γλώσσα)
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαίδευση για επαγγελματίες υγείας
|
Δημήτρης Βισβικής | LinkedIn Διευθυντής έρευνας στο Γαλλικό Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας και Ιατρικής Έρευνας (INSERM). Διευθυντής του Εργαστηρίου Επεξεργασίας Ιατρικών Εικόνων στη Brest (LaTIM, UMR1101). |
|
Παναγιώτης Παπαδημητρούλας | LinkedIn Αναπληρωτής Καθηγητής Βιοϊατρικής Πληροφορικής & Τεχνολογίας στο Τμήμα Ιατρικής, Πανεπιστημίο Θεσσαλίας. Συνιδρυτής της BIOEMTECH, εταιρείας στο χώρο της βιοϊατρικής τεχνολογίας. |
|
Lidia Strigari PhD, MSc | LinkedIn Head of the Medical Physics Department, IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna (University Hospital), Italy. |
|
Γεώργιος Καγκάδης Καθηγητής Ιατρικής Φυσικής – Ιατρικής Πληροφορικής στο Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής, Πανεπιστημίου Πατρών. Αντιπρόεδρος του Τμήματος Ιατρικής. Διευθυντής του Κλινικού Εργαστηρίου Ιατρικής του ΠΓΝΠ. Διευθυντής Σπουδών του Αγγλόφωνου Προγράμματος Ιατρικής του Πανεπιστημίου Πατρών. |
Σε όλους τους συμμετέχοντες χορηγείται βεβαίωση παρακολούθησης από το Κολλέγιο René Descartes.
Η δήλωση συμμετοχής δεν ειναι πλεον διαθέσιμη.